錢維鑫JAVASCRIPT計算三期內部報酬率INPUT輸入且CANVAS繪製現金流圖 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 5月 11, 2026 三期內部報酬率 (IRR) 計算與現金流圖 三期內部報酬率 (IRR) 計算機 期初現金流 (第 0 期,通常為負值,如投入成本): 第一期現金流: 第二期現金流: 第三期現金流: 計算 IRR 並繪圖 script代表javvascript程式語言 execel圖型 execel儲存格 第0 第1 第2 第3 錢維鑫內部報酬率 45000 -10000 -20000 -30000 13.3367% 取得連結 Facebook X Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 留言 George2026年5月18日 清晨6:06512.https://qianweixin.blogspot.com/2026/05/javascriptinputcanvas.html回覆刪除回覆回覆新增留言載入更多… 張貼留言
錢維鑫python+tkinter輸入法輸入方塊的return事件 11月 16, 2025 import tkinter #輸入tkinter繪圖模組 #財金程式設計602 class Financial: #類別用於建構504道金融常識題目 def __init__(self, number, q, a, b, c, d, ans): self.number, self.q, self.ans = number, q, ans self.a, self.b, self.c, self.d = a, b, c, d def check(choice): choice = reply.get() #以字串存'1'...'4' temp = number.get() - 1 #題號 if choice == '1': LBa.config(bg="#a4abc1") if choice == List[temp].ans: LBa.config(bg='blue',fg='white') if choice == '2': LBb.config(bg="#a4abc1") if choice == List[temp].ans: LBb.config(bg='blue',fg='white') if choice == '3': LBc.config(bg="#a4abc1") if choice == List[temp].ans: LBc.config(bg='blue',fg='white') if choice == '4': LBd.config(bg="#a4abc1") if choice == List[temp].ans: LBd.config(bg=... 閱讀完整內容
錢維鑫google搜尋演算法 4月 13, 2026 HTML專業模式貼上 Google 搜尋演算法是一套複雜且持續演進的系統,旨在分析、篩選並排序數十億個網頁,以在搜尋結果頁面(SERP)中提供最相關、最高品質的資訊。它結合了機器學習(如 RankBrain, BERT)與多項核心演算法,旨在理解用戶的搜尋意圖,而不僅僅是關鍵字匹配。以下歸納 Google 搜尋演算法的運作機制與核心重點:1. 搜尋運作的三大階段Google 透過以下三個步驟處理網頁:爬取 (Crawling): Googlebot 透過連結瀏覽網頁,找出新頁面或更新內容。索引 (Indexing): 處理並儲存網頁內容與結構,建立龐大的資料庫。排序 (Ranking): 當用戶搜尋時,演算法從索引中篩選出最相關的結果,考慮因素包括內容權威性、地點、語言等。2. 決定排名的核心因素 (Ranking Factors)Google 核心演算法會評估多個維度:關鍵字相關性: 查詢字詞與網頁內容的匹配程度。內容品質與權威性: 內容是否具備專業知識、權威性和可信度(E-E-A-T 原則)。網頁體驗: 網頁加載速度、手機友善度、HTTPS 安全性。反向連結 (Backlinks): 外部網站連結到該網頁的數量與品質,PageRank 演算法仍是基礎。3. 重要的關鍵演算法 (Algorithms)Google 每年會有數千次微小更新,但以下是具有里程碑意義的演算法:熊貓演算法 (Panda): 降低低品質、垃圾內容的網站排名,重視原創內容。企鵝演算法 (Penguin): 針對操縱搜尋結果的垃圾連結(黑帽 SEO)進行懲罰。蜂鳥演算法 (Hummingbird): 加強對話式搜尋的語意理解,不只是關鍵字匹配。RankBrain: 利用 AI 理解未見過的陌生查詢,解析用戶意圖。4. 2026年趨勢:核心更新與 AI核心更新 (Core Updates): Google 定期進行廣泛的更新,旨在全面提升搜尋結果的品質。AI 搜尋 (SGE): Google 逐漸融入生成式 AI,更重視內容的語意完整性與品牌可信度,SEO 策略需從「為演算法寫內容」轉向「解決用戶問題」。總結來說,Google 演算法的最終目標是用戶體驗,持續優化網站內容的品質與相關性是長期維持排名的最佳策略。 偷懶但方便的撰寫模式貼上 Google 搜尋演算法是一套複雜且持續演進的系... 閱讀完整內容
錢維鑫期末考為python貪吃蛇增加速度 1月 04, 2026 from tkinter import * import random GAME_WIDTH,GAME_HEIGHT = 800, 400 SPEED = 1000 #時間單位千分之一 SPACE_SIZE, BODY_PARTS= 50, 3 #左邊變數 assigning value SNAKE_COLOR = ["red","orange","yellow","green","blue","indigo", "purple"] FOOD_COLOR = "white" BACKGROUND_COLOR = "black" class Snake: def __init__(self): self.body_size = BODY_PARTS self.coordinates = [] self.squares = [] for i in range(0, BODY_PARTS): self.coordinates.append([0, 0]) for x, y in self.coordinates: i = random.randint(0,6) square = canvas.create_rectangle(x, y, x + SPACE_SIZE, y + SPACE_SIZE, fill=SNAKE_COLOR[i], tag="snake", width=20,outline='blue') self.squares.append(square) class Food: def __init__(self): x = random.randint(0, int(GAME_WIDTH / SPACE_SIZE)-1) * SPACE_SIZE y = random.randint(0, int(GAME_HEI... 閱讀完整內容
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